背景痛点

信息化应用系统多级建设、数据分散,形成大量数据孤岛。

各业务子系统及应用彼此独立,封闭运行,彼此之间业务运转缺乏有效协同,表现出为有的没数据,或有的数据没用。

数据存储分散,系统架构及接口差异,导致跨部门、跨单位、跨层级的数据共享困难,数据交换效率低。

需要建立标准管理制度,制定数据标准、数据交换共享标准,通过管理机制指导数据项目建设运行,保障教育数据资产安全管理、有效利用。


方案概述

高校教育数据中台解决方案基于腾讯TBDS基座,围绕“进、存、管、治、用”为教育职能服务,以“信息化+”进行业务流程再造,打破部门壁垒,融合条块分割,实现资源整合和目标协同,把之前的“以部门为中心”转变为“以师生需求为中心”,以高校教育数据资产为基础,结合数据治理方法论,构建数据治理的“聚、通 、营、用” 模式,打通 “信息孤岛”,建设对内数据汇聚、对外数据开放、数据集中存储的数据资源管理中心。


方案概述
主要模块
可视化交互式分析
可视化交互式分析

作为TBDS内嵌可视化报表工具,支持快速高效自助建立报表、领导驾驶舱和数据门户。

数据应用
数据应用

采用丰富的可视化技术,呈现直观的大数据分析效果,可根据高校不同用户权限开放不同的可视化应用服务。

数据服务
数据服务

数据中心自动对已有数据表生成查询及写入接口,用户可对接口进行接口授权管理,控制开发者的接口使用权限。

数据治理
数据治理

数据治理需结合教育部的相关数据标准以及教育单位相关的数据现状,统一形成数据标准。

数据采集
数据采集

通过数据采集工具集,实现采集高校常见数据源。

方案价值
决策有依据,管理成本更低
决策有依据,管理成本更低

教育大数据将教育活动中所产生的教育数据进行采集,依据大数据分析出的结果,给高校管理部门客观的决策依据,合理的减少人力物力投入。

预测评估教学行为,促进教学有效性
预测评估教学行为,促进教学有效性

对教育大数据进行挖掘和分析,分析各个教师的教学能力,对于解密 “教学黑箱”,明晰教学过程,提高教学的有效性具有重要作用,为学生提供资源精准推送服务。

教师评价与学生评价有据可依
教师评价与学生评价有据可依

基于教师和学生全生命周期的大数据,进行面向师生的全过程纵向评价和全要素横向评价,同时进行教师课堂质量评估和学生综合素质评价,从而实现课堂教学的过程性评价和增值性评价。

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